Excel används flitigt för statistik och dataanalys. Standardavvikelse är något som används ganska ofta i statistiska beräkningar.
I den här självstudien visar jag dig hur man beräknar standardavvikelsen i Excel (med enkla formler)
Men innan jag går in, låt mig snabbt ge dig en kort översikt över vad standardavvikelse är och hur den används.
Vad är standardavvikelse?
Ett standardavvikelsesvärde skulle berätta hur mycket datamängden avviker från datamängden.
Anta till exempel att du har en grupp på 50 personer och att du registrerar deras vikt (i kg).
I denna datamängd är medelvikten 60 kg och standardavvikelsen är 4 kg. Det betyder att de flesta av människans vikt ligger inom 4 kg av medelvikten (vilket skulle vara 56-64 kg).
Låt oss nu tolka standardavvikelsens värde:
- Ett lägre värde indikerar att datapunkterna tenderar att vara närmare medelvärdet (medelvärdet).
- Ett högre värde indikerar att det finns stor variation i datapunkterna. Detta kan också vara fallet när det finns många avvikelser i datamängden.
Beräkna standardavvikelse i Excel
Även om det är enkelt att beräkna standardavvikelsen, måste du veta vilken formel du ska använda i Excel.
Det finns sex standardavvikelseformler i Excel (åtta om du också överväger databasfunktioner).
Dessa sex formler kan delas in i två grupper:
- Beräkna provets standardavvikelse: Formlerna i denna kategori är STDEV.S, STDEVA och STDEV
- Beräkna standardavvikelsen för en hel population: Formlerna i denna kategori är STDEV.P, STDEVPA och STDEVP
I nästan alla fall kommer du att använda standardavvikelse för ett prov.
Återigen i lekmanstermer använder du termen "befolkning" när du vill överväga alla datamängder i hela befolkningen. Å andra sidan använder du termen "prov" när det inte är möjligt att använda en population (eller det är orealistiskt att göra det). I ett sådant fall väljer du ett urval från befolkningen.
Du kan använda provdata för att beräkna standardavvikelsen och sluta för hela populationen. Du kan läsa en bra förklaring av det här (läs det första svaret).
Så. detta minskar antalet formler till tre (funktionen STDEV.S, STDEVA och STDEV)
Låt oss nu förstå dessa tre formler:
- STDEV.S - Använd detta när dina data är numeriska. Den ignorerar texten och de logiska värdena.
- STDEVA - Använd detta när du vill inkludera text och logiska värden i beräkningen (tillsammans med siffror). Text och FALSK tas som 0 och SANT tas som 1.
- STDEV - STDEV.S introducerades i Excel 2010. Innan den användes STDEV -funktionen. Det ingår fortfarande för kompatibilitet med tidigare versioner.
Så du kan säkert anta att du i de flesta fall måste använda STDEV.S -funktionen (eller STDEV -funktionen om du använder Excel 2007 eller tidigare versioner).
Så låt oss nu se hur du använder det i Excel.
Använda STDEV.S -funktionen i Excel
Som nämnts använder STDEV.S -funktionen numeriska värden men ignorerar texten och de logiska värdena.
Här är syntaxen för STDEV.S -funktionen:
STDEV.S (nummer1, [nummer2], …)
- Nummer 1 - Detta är ett obligatoriskt argument i formeln. Det första talargumentet motsvarar det första elementet i urvalet av en population. Du kan också använda ett namngivet intervall, en enda array eller en referens till en array i stället för argument separerade med kommatecken.
- Nummer 2,… [Valfritt argument i formeln] Du kan använda upp till 254 ytterligare argument. Dessa kan referera till en datapunkt, ett namngivet område, en enda array eller en referens till en array.
Låt oss nu titta på ett enkelt exempel där vi beräknar standardavvikelsen.
Exempel - beräkning av standardavvikelsen för viktdata
Anta att du har en datamängd som visas nedan:
För att beräkna standardavvikelsen med hjälp av denna datamängd, använd följande formel:
= STDEV.S (A2: A10)
Om du använder Excel 2007 eller tidigare versioner har du inte STDEV.S -funktionen. I så fall kan du använda följande formel:
= STDEV (D2: D10)
Ovanstående formel returnerar värdet 2,81, vilket indikerar att de flesta i gruppen skulle ligga inom viktintervallet 69,2-2,81 och 69,2+2,81.
Observera att när jag säger "de flesta", refererar det till normalfördelningen av urvalet (det vill säga 68% av urvalspopulationen ligger inom en standardavvikelse från medelvärdet).
Observera också att detta är en mycket liten provuppsättning. I verkligheten kan du behöva göra detta för en större urvalsdatauppsättning där du kan observera normalfördelning bättre.
Hoppas du tyckte att denna Excel -handledning var användbar.
